IA Générative, SEO et GEO
Formation d’un jour complet
Objectif de la formation
- Comprendre les enjeux de l’IA générative et du GEO (Generative Engine Optimization) en 2025
- Maîtriser les techniques d’optimisation pour être visible dans les réponses IA
- Appliquer les recommandations GEO dans sa stratégie de contenus
- Savoir utiliser l’IA générative pour produire des contenus optimisés SEO et GEO
A qui s’adresse la formation ?
- Tout public
- Chef de projet SEO
- Directeurs & Responsables communications & marketing digital
- Webmaters
- Responsables internet
- Webmarketers …
Prérequis de la formation
- Connaissances de base du SEO
Délai d’inscription
- Vous avez jusqu’à une semaine avant la date de session de formation
Sessions et tarif
- 1 jour complet, 7H
- 5 Février 2026
- 990€ HT/personne
Financement possible par votre OPCO N° de déclaration d’activité : 11922310592
Accessibilité au bâtiment aux personnes à mobilité réduite
Formation en présentiel
Nous consulter si vous souhaitez suivre cette formation en distanciel : contact
Contenu de la formation
Jour 1
- Le Paysage du Search en 2025 : SEO et GEO
- L’IA générative et le search en 2025
- Les Large Language Models (LLMs) : GPT-4o, Claude, Gemini 2, Mistral
- Comment les LLMs traitent l’information (architecture Transformer)
- Capacités et limites actuelles
- Les moteurs de réponse IA
- Google AI Overviews (AIO) : fonctionnement et impact
- Bing Chat et Copilot
- Perplexity, SearchGPT, Claude Search
- Démonstrations en live
- SEO vs GEO : comprendre les différences
- Définition du GEO (Generative Engine Optimization)
- Comment les IA sélectionnent leurs sources (RAG, crawling)
- Fréquence des mentions vs backlinks traditionnels
- Ce qui change et ce qui ne change pas
- Les fondamentaux qui restent valides
- L’EEAT reste primordial (Experience, Expertise, Autorité, Trust)
- Contenu à valeur ajoutée, unique et différenciant
- Répondre aux questionnements plutôt que cibler des mots clés
- Les recommandations HCU s’appliquent toujours
- Les Optimisations GEO : Techniques de Rédaction
- Le Chunking : rédiger pour les Transformers
- Rédiger des passages de 150 à 300 mots
- Créer des chunks autosuffisants :
- Intelligibles hors contexte
- Sans référence à d’autres parties
- Complets
- Exercice : Restructurer un article en chunks
- Optimisation pour les synthèses IA
- Structuration hiérarchique (comme pour les featured snippets)
- FAQ, listes, étapes numérotées
- La mini pyramide inversée :
- Chapô avec toutes les infos essentielles
- Puis développement détaillé
- Optimisation de la valeur des citations
- Citer des faits et statistiques vérifiables
- Inclure des liens vers études et experts
- Données structurées Author et Organization
- Montrer la fraîcheur des informations
- Ne pas en abuser
- Topical Breadth : couverture thématique
- Comprendre le « query fan out » des modèles RAG
- Répondre aux questionnements connexes
- Construire des topical clusters efficaces
- Explorabilité et aspects techniques
- Attention aux crawlers IA moins performants (pages lentes, JS, pages lourdes)
- Gestion des robots.txt pour les bots IA
- Cloudflare : attention au blocage par défaut
- LLMs.txt : ne pas créer pour le moment
- Données structurées : oui pour Google/Bing
- Exercice pratique : Rédiger un contenu optimisé GEO
- Produire des Contenus SEO/GEO avec l’IA Générative
- Utiliser l’IA pour la rédaction web
- Les outils 2025 : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral
- Techniques de prompting efficaces
- Qualité du contenu : validation, fact-checking, originalité
- Détection de contenu IA : méthodes et limites
- Workflow de production optimisé SEO/GEO
- Générer des idées de contenus
- Créer un brief intégrant les exigences SEO et GEO
- Intégrer le chunking dans la rédaction
- Optimiser pour la pyramide inversée
- Check-list de validation avant publication
- Atelier pratique : Créer un contenu complet de A à Z
- Organiser le travail avec l’IA
- Workflows pour rédacteurs internes et externes
- Répartir travail humain et tâches déléguées à l’IA
- Les pièges à éviter
- Coûts cachés du recours à l’IA
- Ce qui ne fonctionne pas (encore)
- Optimisations multimodales : la confusion à éviter
- Personnalisation : peu de prise en compte actuellement
- Les recommandations GEO infondées
- Perspectives et veille
- Mesurer sa visibilité GEO
- Évolutions attendues pour 2026
- Ressources pour rester à jour